آموزش های برگزیده

بزرگترین مرجع آموزش های تخصصی گرافیک با بیش از 4000 دقیقه اموزش فارسی


         


         

+ آموزش های فتوشاپ ویژه آتلیه ها و روتوش حرفه ای تصاویر
+ بسته ویژه طراحی موشن گرافیک ایرانی
+ آموزش طراحی انیمیشن های دوبعدی از 0 تا 100
+ آموزش های جلوه های ویژه سینمایی در افترافکت


یادگیری مهارت های ویژه  .... کسب درآمد های میلیونی..!

دانلود Lynda AutoCAD Civil 3D Essential Training - آموزش اتوکد سیویل تری دی

دانلود Lynda AutoCAD Civil 3D Essential Training - آموزش اتوکد سیویل تری دی

AutoCAD Civil 3D نرم افزاری فوق العاده، بسیار کاربر پسند و کارآمد برای کمک به مهندسین عمران و شهرسازی و تکنیسین های این حرفه در مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و مستند کردن طرح های پروژه های اجرایی است. از این نرم افزار می توان در تمامی مراحل یک پروژه از جمله طراحی، هماهنگی، تجزیه و تحلیل عملکرد پروژه، بررسی گزینه ها و ... در اغلب پروژه های مفید عمران و شهرسازی مانند طرح ریزی و پیاده سازی سیستم های حمل و نقل جاده ای، خشکی به صورت بسیار پیشرفته و توسعه یافته، مهندسی منابع آب (همچمون ذخیره سازی، کانال کشی و انتقال آب، جمع آوری پسماند فاضلاب، هدایت آب های سطحی حاصل ازبارش و فاضلاب) و ... استفاده نمود.
در دوره آموزشی Lynda AutoCAD Civil 3D Essential Training با امکانات و ویژگی های اتوکد سیویل تری دی آشنا می شوید.

  • آموزش صفر تا صد بازی سازی با UDK از سطح مقدماتی تا پیشرفته بخش اول و دوم 33,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد رویت آرکیتکچر - بخش اول و دوم 42,500 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد رندرینگ و نورپردازی تری دی مکس برای معماری خارجی پک شماره 2 24,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد اتوکد 24,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد بازی سازی با موتور یونیتی - بخش دوم 24,800 تومان خرید
  • آموزش جامع برنامه نویسی اندروید اکلیپس 16,900 تومان خرید
  • آموزش طراحی وب ووردپرس، بخش 2 - طراحی قالب 119,000 تومان خرید
  • ماهنامه پرشین جی اف ایکس - شماره 61 17,500 تومان خرید
  • آموزش جامع ایندیزاین سی سی 2 18,000 تومان خرید
  • آموزش جامع افترافکت سی سی 2 18,000 تومان خرید
  • آموزش جامه ایلوستریتور سی سی 2 18,000 تومان خرید
  • مجموعه آموزشی مدرسه مجازی افترافکت بخش اول 18,000 تومان خرید

دانلود Udemy Fundamentals of DC Electric Circuits - آموزش اصول و مبانی مدارهای دی سی

دانلود Udemy Fundamentals of DC Electric Circuits - آموزش اصول و مبانی مدارهای دی سی

جریان مستقیم (DC یا جریان پیوسته)، عبور پیوسته جریان الکتریسیته از یک هادی نظیر یک سیم از پتانسیل بالا به پتانسیل کم است. در جریان مستقیم، بار الکتریکی همواره در یک جهت عبور می کند که این امر جریان مستقیم را از جریان متناوب (AC) متمایز می کند. در واقع جریان مستقیم ابتدا برای انتقال توان الکتریکی پس از کشف تولید الکتریسیته در اواخر قرن 19 توسط توماس ادیسون بکار رفت. امروزه استفاده از جریان مستقیم برای این منظور غالبا کنار گذاشته شده است، چرا که جریان متناوب (که توسط نیکلا تسلا کشف و توسعه داده شده ) برای انتقال در طول خطوط بلند بسیار مناسب تر است. هنوز هم انتقال توان DC برای اتصال شبکه های توان AC با فرکانس های مختلف به هم، بکار می رود. DC عموما در بسیاری از کاربرد های کم ولتاژ استفاده می شود، خصوصا در جایی که انرژی از طریق باتری ها تامین می شود که تنها می توانند ولتاژ DC تولید کنند. اکثر سیستم های خودکار، از DC استفاده می کنند. اگرچه که ژنراتور یک وسیله AC است که از یک یکسو کننده برای تولید DC استفاده می کند. اغلب مدارات الکترونیکی نیاز به یک منبع تغذیه DC دارند. با وجود اینکه DC مخفف جریان مستقیم است اما کلاً به ولتاژهای با پلاریته ثابت، DC گفته می شود. برخی از انواع DC دارای تغییرات ولتاژ زیادی هستند، مانند خروجی دست نخورده یک یکسوساز. با عبور این خروجی از یک فیلتر RC پایین گذر، ولتاژ پایدار تری حاصل می شود.
در دوره آموزشی Udemy Fundamentals of DC Electric Circuits با اصول و مبانی مدارهای دی سی و ویژگی های آنها آشنا می شوید.

دانلود O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy - آموزش توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن

دانلود O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy - آموزش توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن

در زمان طراحی و پياده سازی يک استراتژی بمنظور دستيابی به داده ها، چالش های متعددی وجود دارد: نحوه ارتباط با يک منبع داده، نحوه ذخيره سازی داده ها، محل ذخيره سازی داده ها در صورت تاکيد بر ذخيره سازی داده ها و... . نحوه برخورد با چالش های فوق و انتخاب راهکارهای متاسب، در طراحی و پياده سازی يک استراتژی داده های سازمانب تاثيرات خود را بدنبال داشته و می تواند در نحوه اجراء و کارائی سازمان، پيامدهای مستقيمی را داشته باشد. برای دستيابی به داده ها يک استراتژی ثابت و منفرد که در تمامی حالات پاسخگو باشد، وجود نداشته و با انتخاب هر رويکرد می بايست پذيرای نکات مثبت و منفی آن نيز بود.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy به معرفی و توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن می پردازیم.

دانلود Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio - آموزش یکپارچه سازی داده ها با تالند اوپن استودیو

دانلود Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio - آموزش یکپارچه سازی داده ها با تالند اوپن استودیو

یکپارچگی داده ها در وسیعترین معنای آن اشاره به اعتماد به اطلاعات، بیش از چرخه زندگی خود دارد. از لحاظ تحلیلی، آن است که "صداقت بازنمودی از اطلاعات به دولت واقعی که نشان دهنده آن است که اطلاعاتی که در آن صداقت بازنمودی از چهار ویژگی اساسی و یا ویژگی های اصلیشی است، تشکیل شده است که عبارتند از: کامل، ارز / بهنگام بودن، دقت / صحت و اعتبار / مجوز. به این مفهوم که از قوانین کسب و کار در حال حاضر به طور گسترده استفاده می شود و امروزه به شش دسته که شامل قواعد داده است تقسیم می شود. داده ها را بیشتر به قسمت های جزءبر طبق تمامیت داده ها، مقررات استخراج داده ها، قوانین تغییر داده ها و مقررات استقرار داده تقسیم میکنند. یکپارچگی داده ها در عملیات های پایگاه داده، در انبارداری خاص داده ها وبه طور کلی اطلاعات کسب و کار بسیار مهم است. یکپارچگی داده هادر پیروی از قوانین حاکم بر تمامیت داده هامهم است و باید داده ها با کیفیت بالا، صحیح، سازگار و در دسترس را تضمین کند.
در دوره آموزشی Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio با استفاده از نرم افزار Talend Open Studio به عملیات و کار بر روی داده ها که در نتیجه باعث یکپارچه شدن آنها می شود، آشنا می شوید.

دانلود O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala - آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا

دانلود O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala - آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های با اهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت. هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر و یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلا یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala به پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا می پردازیم.

دانلود Packt Learning Python Data Analysis - آموزش آنالیز داده ها با پایتون

دانلود Packt Learning Python Data Analysis - آموزش آنالیز داده ها با پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا می باشد که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن می باشد. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز می باشد. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا می باشد. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Packt Learning Python Data Analysis با آنالیز داده ها با استفاده از زبان پایتون آشنا می شوید.

دانلود Lynda AutoCAD Mechanical Essential Training - آموزش اتوکد مکانیکال

دانلود Lynda AutoCAD Mechanical Essential Training - آموزش اتوکد مکانیکال
(96/1/21) تغییرات:

دوره آموزشی به روز شد!

نرم افزار AutoCAD Mechanical نسخه ای از اتوکد است که مخصوص مکانیک و مهندسی های وابسته به آن همچون هوافضا، کشتی و ... طراحی شده است. اتوکد مکانیک را به نوعی می توان اتوکد پیشرفته و دوبعدی برای طراحی قطعات ساده مکانیکی و یا مکانیک دسکتاپ دو بعدی و کوچک شده مناسب برای مهندسین صنایع در مدیریت ساخت و تولید به حساب آورد. این نسخه به مانند نسخه های مکانیک دسکتاپ Mechanical Desktop قوی و سه بعدی نیست اما از اتوکد معمولی بسیار بهتر بوده و ابزار های رسم مهندسی و نقشه کشی مخصوص رشته ها و گرایش مکانیک را دارا می باشد. این نسخه به سهولت نصب می شود و مناسب آموزش، کارگاه های صنعتی کوچک، کارخانه ها برای تولید قطعات می باشد . برای استفاده از ابزار های حرفه ای خاص و سه بعدی نمی توان از آن استفاده نمود در نسخه های قبل از 2009 از مکانیک دسکتاب و در سال های اخیر Autodesk Inventor جایگزین آن برای طراحی پیشرفته استفاده می شود. این نرم افزار به عنوان ابزار ساخت و تولید با دسترسی و کاربری آسان به وجود آمده است که می تواند طراحی های مکانیک جامدات و شبیه سازی های ساده را نمایش انجام دهد و البته همچنان اولین نرم افزار طراحی دو بعدی دنیا و دارای بانک اطلاعاتی قطعات مانند مکانیک دسکتاپ همچون انواع فنرها، پینها، پیچ ها، واشرها، خارها و ... می باشد. 
در دوره آموزشی Lynda AutoCAD Mechanical Essential Training با امکانات و نحوه کار با این نرم افزار قدرتمند آشنا می شوید.

دانلود Lynda AutoCAD P&ID Essential Training Tutorial Series - آموزش نرم افزار اتوکد، رسم نقشه‌ی لوله کشی ساختمانی و صنعتی

دانلود Lynda AutoCAD P&ID Essential Training Tutorial Series - آموزش نرم افزار اتوکد، رسم نقشه‌ی لوله کشی ساختمانی و صنعتی

AutoCAD P&ID محصول شرکت Autodesk نرم افزاری فوق العاده در زمینه رسم، ویرایش و مدیریت نقشه‌های سیستم‍‌های لوله کشی و ابزار دقیق است که امکانات بسیاری را به مهندسین و طراحان نقشه‌های لوله کشی در پروژه‌های صنعتی و ساختمانی می‌دهد. با استفاده از این نرم افزار شما به سادگی می‌توانید به تجهیزات و اطلاعات خطوط دسترسی پیدا کنید و از ابزاهای ساده مربوط به گزارش گیری، ویرایش، اشتراک گذاری و اعتبار سازی برای طراحی خود استفاده نمایید که در نهایت تمامی این گزینه‌ها باعث آغاز ساده‌تر، اجرای بهتر و اتمام سریع‌تر پروژه شما می‌شود.
در دوره های آموزشی Lynda AutoCAD P&ID Essential Training Tutorial Series با امکانات و ویژگی های نرم افزار AutoCAD P&ID آشنا می شوید.

دانلود Packt R Data Mining Projects - آموزش ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر

دانلود Packt R Data Mining Projects - آموزش ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در دوره آموزشی Packt R Data Mining Projects به ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر می پردازیم.

امتیاز دهید:
به این صفحه

به این سایت